Architecture des systèmes numériques
Comment considérer les données à caractère personnel au sein d’une solution analytics ?
Identifier les données personnelles et comprendre la différence entre pseudonymisation et anonymisation pour l'analytique.
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Identifier les données personnelles et comprendre la différence entre pseudonymisation et anonymisation pour l'analytique.
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Au programme : taxonomie des contenus, ontologie, algorithmes de recommandation personnalisée, méthodes de travail, découvrabilité.
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L’analyse de données en entreprise peut sembler comme un nouveau monde complexe à aborder. Pourtant les entreprises font déjà de la collecte et analyse de données avec un outil dont elles ne devraient pas avoir honte : Microsoft Excel. Mais elles ignorent souvent que depuis quelques années Excel est devenu
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D’après Twilio Segment, les entreprises investissent dans les plateformes de gestion des données clients (Customer Data Platform – CDP).
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D’après une étude de l’éditeur Tonkean, les opérations ont pris encore plus d’importance dans les organisations ces derniers mois.
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L’apprentissage profond (deep learning) est le domaine qui connaît la plus forte croissance dans le cadre de l’apprentissage automatique.
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Zoom sur 2 des 10 concepts mis en avant par Datapine: « The Internet of Behaviors » (avec la Business Intelligence) et l'« Hyperautomation ».
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Et si le développement des applications et objets connectés pour la mesure de performance personnelle nous inspirait pour développer l’analyse de données en entreprise ? Le « quantified self » ou analytique personnelle s’est en effet démocratisé bien au-delà de la cible « geek ». Une entreprise qui développe son expertise numérique peut
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Datavore, l’évènement référence en analytique.
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Personium est une technologie de serveur PDS (Personal Data Store – magasin de données personnelles). Un projet soutenu par Fujitsu.
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Webinaire avec Adviso et Éloïse Gratton, avocate spécialisée droit des TI, sur la protection de la vie privée.
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Cet article signé par un éditeur de plateforme API (WSO2) nous donne l’occasion d’expliquer l’intérêt du cloud computing natif.